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4月6日，河钢集团唐钢公司热轧2050产线主控室内，技术人员正在利用热轧产品性能预测系统客户端软件，掌握高端产品研发的相关数据。 “这款系统具有快速发现和诊断生产过程中异常点、辅助品种开发等功能，有助于降低生产成本、缩短研发周期。”唐钢热轧产品性能预测系统研发课题组长秦红波说。 在技术升级新发展阶段，集团加强企业主导的产学研深度融合，强化科技创新，突破关键技术，推动“两个结构”持续优化，进一步增强行业影响力和产品竞争力。唐钢积极落实集团部署，推进前沿智能制造技术与钢铁工艺流程、操作技术、运营管理、产品服务深度融合，通过自主建设与技术创新，掌握核心自主知识产权，降低品种开发成本，推动效率变革、动力变革，打造引领行业发展方向的全流程智能制造示范基地。 在热轧产品生产过程中，热轧产品性能预测技术被广泛应用于热轧产品生产和设计开发。长期以来，该技术及软件产品一直被国内外少数公司和科研机构掌握，其核心技术、源代码被严密封锁，往往在购买技术和产品后，仍需不断购买后续服务以保证模型预测的准确 性，导致在产线应用效果极大受限。 唐钢整合各专业优势技术资源，组织科研攻关团队深入现场，掌握第一手数据，经过一系列的对比分析制定了完备的核心技术攻关方案。在研发过程中，攻关团队基于前期开发的力学性能预测模型，利用多元线性回归分析、大数据分析建模技术等领先技术，查找影响性能的主要参数，提高模型对钢种工艺参数和设计成分预测的精准性，最终成功开发出钢热轧产品性能预测系统客户端软件。 通过该系统客户端软件，热轧产品研发人员可在线查询热轧产品的屈服强度、抗拉强度和延伸率等力学性能参数的预测值和实际检测值，对选定时期内的钢卷进行力学性能相关过程参数和特征值过程控制能力分析，进而快速发现和诊断出产品设计和生产过程中的异常 点，为生产成本降低提供支撑。研发人员还可以在系统上改变成分设计和关键工艺参数，快速预测产品的屈服强度、抗拉强度和延伸率等产品重要指标，从而有效缩短产品开发周期。 目前，该系统能够长期保证模型预测的精确度，尤其对500MPa及以下级别热轧产品力学性能有较好的预测精度，对烘烤硬化钢屈服、抗拉强度和延伸率预测精度均达到100%，预测精度及软件功能性均优于国内外同类型产品，达到了行业领先水平；为新成分HC420/ 780DP高强双相钢实现6个月开发提供了支撑，研发周期缩短近一倍。 |
