|
“嘀”的一声响，贴在钢板试样上的二维码扫描完成，电脑屏幕上随即出现钢卷号信息。紧接着，粗糙度仪自动启动，探针沿工件表面平稳滑动，绿色进度条迅速拉长，仅仅50秒，单面检测已经结束。 连日来，在河钢集团唐钢公司技术质量部成品物理检测作业区，一场由一线职工主导的AI革新，正在悄然重塑传统的粗糙度检测流程。物理性能检验工李佳宁凭借敏锐的创新意识，借助专业编程软件和AI工具，自主开发出粗糙度检测系统，让原本繁琐低效的人工操作迈入了智能化时代。 钢板表面粗糙度是衡量其质量、决定其涂层附着力、摩擦性能、耐腐蚀性和外观品级的关键参数。长期以来，此项指标检测由人工操作，检测后读数，填写纸质记录表，再逐条录入系统。“每个样品表面需选取6个检测点，也就是重复6次作业流程，不仅耗时费力，而且人工读数和转录环节存在数据偏差的风险。”李佳宁回忆。 痛点即创新点。在唐钢大力推动数字化转型的大趋势下，李佳宁萌生了想法：能否自己编写一套程序，让检测实现自动化？虽非计算机专业出身，但日常积累的编程知识，以及通用AI工具的普及，让他对此充满信心。 收集需求、构思流程、编辑代码、测试优化。在微软Visual Studio开发环境下，他依托.NET开源开发平台搭建框架，同时巧妙地将时下热门的AI工具DeepSeek变成了自己的“编程助手”。“DeepSeek能够高效整理和测试通讯指令，协助进行代码调试和错误反馈，大大降低了开发门槛。”李佳宁将检验标准与质量体系要求一点点转化为精准的程序逻辑，使操作步骤从24步缩减为4步，且实现了三级预警和3种报文格式输出。 更具价值的是，这套系统并非“信息孤岛”。它与此前投用的荧光试验机结果自动采集系统兼容，采用同一套底层数据规则，程序出口直接汇入该系统，省下了昂贵的二次开发成本。目前，系统已在公测中，未来还将集成至LIMS实验室信息管理系统，全面提升质检数字化水平。 王研 金轶钫 字数：779 电话：2706023 |
