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在钢铁行业数字化转型的关键攻坚期，抚顺特钢率先构建“AI大模型+材料科学”融合创新体系，以AI大模型为核心引擎，锚定智能选材核心场景，联合北科工研设计研发智能选材系统，打造特种钢领域首个全链条智能决策平台，为行业数字化转型树立了新标杆。 抚顺特钢董事长、总经理孙立国十分重视AI前沿科技的发展。他多次组织召开会议，要求各单位、各部门学习、掌握、应用好人工智能技术，充分挖掘AI潜能，助力企业发展。他强调，人工智能技术是企业未来发展的核心竞争力，是企业提升管理优势、技术优势、成本优势、研发优势、市场开发优势的重要抓手，是企业提升人才素质、管理水平的重要抓手。我们必须使用好人工智能技术，谁利用好了人工智能，谁就会发展的快，谁就能跑在前面。 一段时间以来，抚顺特钢领导层前瞻布局，将大模型技术列为数字化转型重点方向，围绕高端特钢产品在航空航天、装备制造等领域的精准选材需求，与技术团队开展多轮战略研讨。通过深度调研生产一线痛点——传统人工选材依赖经验判断，存在效率低、跨领域知识整合难、个性化需求响应慢等问题，明确以“智能选材”为首个落地场景，启动AI大模型本地化部署工程。公司技术团队与北科工研团队高频联动，双方先后组织了10余次专项会议，系统梳理选材业务流程，拆解技术落地路径，开创性地构建了“需求解析-问题拆解-知识融合-智能决策”的选材技术架构，将传统选材流程升级为数据驱动的智能决策模式，实现特种钢研发从经验依赖到模型驱动的跨越式转型。 智能选材系统实现了三大核心突破： 需求解析智能化 系统支持多维度需求输入，通过大模型精准捕捉用户描述中的技术指标（如“模具和加热板材料，耐750℃高温、强抗氧化性”）、应用场景及隐性约束，自动过滤模糊表述，生成结构化需求图谱，确保客户痛点与材料性能参数的精准映射。 知识整合立体化 系统同步调用企业产品数据库、国内外标准库、专利知识库，并与抚顺特钢研发知识库深度集成，构建跨域关联的材料知识库，打破数据孤岛，为智能决策提供全维度知识支撑。 决策输出专业化 用户仅需输入材料应用场景和基本性能需求，系统即可一键生成需求解析过程、多维度知识分析过程、推荐材料列表和对比数据等，并生成专业选材报告，实现选材效率的指数级跃升。 随着智能选材系统在航天、航空、核电等领域的深化应用，抚顺特钢正以AI 技术赋能材料决策效率革命，为高端制造业提供更智能、更精准、更高效的选材解决方案。 
展望未来，抚顺特钢将以智能选材为起点，逐步拓展大模型在研发知识库、工艺设计、智能配料等场景的应用，助力企业在高端特钢市场竞争中抢占数字化先机。正如项目负责人、智造信息中心副主任王国栋所言：“AI大模型不仅是提高工作效率的工具，更是特钢产业知识沉淀与创新突破的‘数字熔炉’，抚顺特钢正通过AI 技术让百年特钢产业焕发新的智慧光芒。” |
