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“不断提高设备‘智商’，让产线越来越‘聪明’！”河钢集团唐钢公司信息自动化部专业专家秦红波是这么说，也是这么做的。今年以来，秦红波带领产线模型化攻关团队不断创新，先后完成“热轧板廓自动判定系统”“热轧产品性能预测模型”等多项产线模型化、智能化项目，为公司热轧产线高效管控和高端产品质量提升装上“智能”大脑。 持续优化提升带钢板廓判定系统性能 “带钢板廓缺陷自动判定系统自上线以来，经过攻关组长时间的优化完善，板廓局部高点和边部反翘识别准确率达到了99.9%以上，攻关效果显著。”11月28日，2050产线模型化工作会议上秦红波向团队介绍着“热轧带钢板廓判定系统”攻关取得的成绩。 随着公司高端产品订单持续增长，2050产线供冷轧产品的产量也在逐渐提升，且均为大批量集中生产，因此对热轧板卷质量的管控要求也在逐步提升，并成为热轧工序管控的重点。 为了进一步提升冷轧产品板面质量判定检测能力，确保2050产线后道工序的质量稳定性，秦红波带领模型团队广泛听取工艺技术人员的意见反馈，并紧密结合生产实际，为产线问题“把脉会诊”。“现场工艺过程监控和成品板形质量评价中，仍然存在依靠人工经验进行判定的情况，缺少切实有效的板廓精准判定措施和质量追溯能力。”秦红波介绍道，“其中，如何管控热轧板廓缺陷是控制带钢质量的关键。” 为此，秦红波与团队成员详细分析带钢生产过程中的各项数据、指标以及控制模型等，借助数据驱动技术和智能算法，将原本的人工经验向智能检测方向进行转化，历时数月，实现“热轧带钢板廓判定系统”的性能优化。“该系统优化后，板廓数据采集与归档存储的数据更全面，板廓缺陷判定和板廓曲线分析软件的质量信息长时间可追溯等功能有效避免了因横向厚度均匀性问题导致后续工序发生断带、停车的风险，太给力了！”系统的不断完善，让产线质量管控人员向秦红波竖起了大拇指。 自主研发 搭建产品性能预测模型 “秦专家，这款热轧产品性能预测软件太好用了，11月份MRT-2.5取样量减少至15块，较攻关前降低了75%。”12月1日，热轧2050产线轧机主控室内，产线技术员们对这款“热轧产品性能预测系统客户端软件”赞不绝口。 长期以来，热轧产品性能预测技术及软件产品一直被国内外少数公司和科研机构掌握，其核心技术、源代码被严密封锁，往往在购买技术和产品后，仍需不断购买后续服务以保证模型预测的准确性，导致产线在应用上极大受限。秦红波带领技术团队，承担起了自主研发热轧产品性能预测系统的重任，打破技术封锁，提高热轧产品性能预测精度。 在研发过程中，技术团队深入现场掌握大量第一手数据，并在进行一系列对比分析后，制定出一套核心技术攻关方案。同时团队基于前期开发的力学性能预测模型，利用多元线性回归分析、大数据分析建模等先进技术，查找影响产品性能的主要参数，提高模型对钢种工艺参数和设计成分预测的精准性，最终成功开发出钢“热轧产品性能预测系统及客户端软件”。 “该系统领先于其他外部采购系统的一大优势在于，为产品开发人员提供了品种开发辅助功能，通过改变成分设计和关键工艺参数，快速预测产品的屈服强度、抗拉强度和延伸率等产品重要指标，可有效缩短产品开发周期，大幅降低产品开发成本。”秦红波说道。 该系统投入使用半年以来，对500MPa及以下级别热轧产品力学性能有较好的预测精度，对烘烤硬化钢屈服、抗拉强度和延伸率预测精度均达到100%，预测精度及软件功能性均优于国内外同类型产品，达到了行业领先水平。 |
