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从工艺调控、质量预判，到设备运维、能耗管控、订单排产，数字技术把沉淀在现场的经验转化为可复用、可迭代的智能模型，推动生产由“事后处置”转向“事前预判”，由“经验驱动”转向“数据驱动”，人工智能正引领新一轮科技革命和产业变革。实践表明，依靠传统做法虽然能够带来一些改善，但依托数字化、信息化手段，则更能贯通全流程数据，实现效率效益最大化。我们要主动拥抱“人工智能+”，将数智技术深度嵌入研发设计、生产制造、质量管控、运营管理、辅助决策全流程，破除生产和管理各环节的症结，为企业发展积蓄“硬核”动能。 推进数智化建设，要坚持谋在前面、干在实处。重大技术突破，始于前瞻判断，成于久久为功。要跳出当下生产的固有视角，主动对标前沿技术趋势，提前梳理产线潜在短板、预判未来市场需求变化，围绕产业升级、技术攻关和新质生产力培育需求，以超前眼光研判行业发展大势、技术迭代方向，借助集团首席科学家团队的力量，提前布局数智化转型重点方向，深度挖掘数据价值，运用模型实现成分、温度等参数精准管控，持续夯实数据底座。 推进数智化建设，要锚定一线痛点难点求突破。不满足于简单照搬套用成熟方案，坚持问题导向、场景导向，立足岗位大胆试、潜心钻研，稳步推进算法适配、数据治理、系统联调，把现场实操经验和智能技术融合起来，持续打磨适配产线的数字化解决方案，通过数字化手段进一步压降成本、提升产品质量。 |
